10 slimme manieren om ideeën voor een digitaal product te genereren Uncategorized Machine-leren detecteert afgeleid van politici

Machine-leren detecteert afgeleid van politici

[Dries Depoorter] heeft een talent voor zeer technische projecten met een solide artistiek gebogen voor hen, en dit stuk is geen uitzondering. De Vlaamse scrollers is een softwaresysteem dat live streamed-sessies van de Vlaamse overheid kijkt en gebruik maakt van Python en Apparaat leren om politici te identificeren en te markeren die telefoons uittrekken en beginnen met scrollen. De resultaten? op natuurlijke wijze opkwam op Twitter en Instagram. Het project begon in juli 2021, en is sindsdien plichtsgetrouw, dus we verwachten dus dat we je telefoon vasthouden waar de videocamera kan zien het waarschijnlijk wordt beschouwd als een rookie-fout.

Dit project kan ook worden beschouwd als een goed voorbeeld van het correct omgaan met vertrouwen in de resultaten, afhankelijk van de toepassing. In dit geval gebruikt valse negatieven (een politicus een telefoon, maar de software ontdekt het niet goed) zijn veel veel aanvaardbaar dan valse positieven (een lid wordt onjuist geïdentificeerd of is ten onrechte opgeroepen voor het gebruik van een mobiel apparaat wanneer ze dat niet zijn)

Keras, een open-source softwarebibliotheek, wordt gebruikt voor de objectdetectie en gezichtsherkenning (GitHub-repository voor keras is hier.) We hebben het gezien in alles van BBT-detectie tot automatische afval sorteren, dus als u geïnteresseerd bent Apparaatleertoepassingen, geef het een kijkje.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *